“Nuestra metodología permite hacer una prueba rápida y seleccionar las materias primas de plantas medicinales de alta calidad, lo que significa mejorar también la calidad de los medicamentos basados en las mismas”, según destacó Vera Zhilkina, el IBKhTN d
El XLIV Congreso de la Federación de Sociedades Bioquímicas Europeas “De las moléculas a los sistemas vivos” (The 44th FEBS Congress «From molecules to living systems») se llevó a cabo del 6 al 11 de julio en Polonia. El Congreso reunió a los científicos de Austria, Brasil, Alemania, España, Italia, los EUA, Francia, Suecia y otros países. La RUDN fue representada por las investigadoras del Instituto de Tecnología Bioquímica y Nanotecnologías (IBKhTN), la asistente Vera Zhilkina y la aspirante Anastasia Stoynova.
Entre los temas clave del congreso estuvieron la biotecnología de las plantas, las bionanotecnologías, la síntesis de polímeros para la biomedicina, las redes y sistemas sintéticos, el análisis y la visualización de células individuales, las mujeres en la ciencia y la educación en el campo de la bioquímica y la biología molecular. Vera Zhilkina realizó una presentación de póster sobre los “Métodos para la identificación y el análisis cuantitativo de las sustancias biológicamente activas en materias primas de plantas vitamínicas («Methods for the identification and quantitative analysis of biologically active substances from vitamin plants raw material») en la Sección de «Plant biotechnology» (“Biotecnología vegetal”). Las tesis del trabajo se publicaron en una edición especial de FEBS Open Bio, indexado en Web of Science.
“En la producción de los fármacos a partir de los materiales vegetales, la estandarización es importante, o sea, a partir de qué parámetros se estandariza, si es posible usar el material, cuál es la composición química de las materias primas, cuántas sustancias biológicamente activas contiene, por ejemplo, los flavonoides. Usando el ejemplo de la rosa silvestre y la colección vitamínica No.1, hemos demostrado la efectividad de la metodología de identificación espectral para tres máximos de absorción. Esta metodología permite hacer una prueba rápida y seleccionar las materias primas de plantas medicinales de alta calidad, lo que significa mejorar también la calidad de los medicamentos basados en las mismas. También hemos establecido los parámetros que aumentan la selectividad del método en el análisis cuantitativo de materias primas y los preparados basados en las mismas. Patentamos esta metodología, por lo fue presentado en el Congreso el resultado de los trabajos de un ciclo científico completo”, según señaló Vera Zhilkina, asistente del IBKhTN de la RUDN.
Anastasia Stoynova realizó una presentación de póster sobre el “Diagnóstico de las enfermedades de la glándula tiroides: las nanotecnologías en el desarrollo de sistemas de pruebas de diagnóstico” («Diagnosis of the thyroid gland diseases: nanotechnology in the development of diagnostic test systems») en la Sección de “Bionanotechnology” (“Bionanotecnología”).
“El objetivo de la comunidad FEBS consiste en organizar un foro internacional para el intercambio directo de conocimientos e ideas en el campo de las ciencias moleculares sobre la vida. El evento se ha convertido en una plataforma exitosa para una estrecha cooperación internacional y las colaboraciones científicas”, según destacó Anastasia Stoynova, aspirante del IBKhTN de la RUDN.
Agrotecnólogo de la Universidad RUDN ha identificado genotipos de trigo que son resistentes a un patógeno fúngico peligroso que infecta las plantas incluso antes de que la nieve se derrita y reduzca los rendimientos.
Los ingenieros de la RUDN han calculado los parámetros de un sistema que puede evitar que las centrales eléctricas lunares se sobrecalienten. Estos desarrollos serán necesarios al planificar misiones lunares a largo plazo y colonizar el satélite.
Un matemático de la Universidad RUDN llamó redes neuronales que pueden ayudar a los médicos a interpretar los resultados del EEG y otros análisis de la actividad cerebral. El mejor de ellos funciona con una precisión de casi el 100%, mientras que no solo da el resultado, sino que explica por qué resultó de la manera que lo hizo.