Rykov Vladimir Vasilievich
Profesor Titular del Departamento de la Informática Aplicada y la Teoría de la Probabilidad

Mantenerse al pié del cañón en los logros científicos modernos y “aguantar por los faldones a los administradores de la ciencia”.

1960

Es graduado de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la MGU (la Universidad Estatal de Moscú) que lleva el nombre de M.V. Lomonosov. La especialidad de “Matemáticas”.  

1966

Defendió su tesis de candidato a doctor sobre el tema de “Sistemas del servicio masivo controlados” (Candidato a Doctor en Ciencias Técnicas), Instituto Central de Economía y Matemáticas de la Academia de Ciencias de la URSS.

1990

Defendió su tesis doctoral sobre el tema de “Procesos aleatorios semi-regeneradores y su aplicación en la teoría del servicio masivo", la MGU “M.V. Lomonosov”.

1993

Profesor Titular del Departamento de Matemáticas Aplicadas y Modelación Computarizada de la Universidad Estatal Rusa de Petróleo y Gas “I.M. Gubkin”.

Docencia

1973 – 1992 – Profesor Asociado del Departamento de Matemáticas Aplicadas y Modelación Computarizada de la Universidad Estatal Rusa de Petróleo y Gas “I.M. Gubkin”.
1977 – 1984 – Investigador y conferenciante invitado del Departamento de Estocástica de la Academia de Minería Freibeg, Alemania.
1991 – 2014 – Profesor Titular del Departamento de Teoría de la Probabilidad y Estadística Matemática de la RUDN. 
1991 – Conferenciante invitado del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Sofía, Bulgaria.
De 1993 hasta el presente – Profesor Titular del Departamento de Matemáticas Aplicadas y Modelación Computarizada de la Universidad Estatal Rusa de Petróleo y Gas “I.M. Gubkin”.
1998 – Conferenciante invitado del Departamento de Ciencias de Ingeniería y Ciencias Económicas, Vrai University, Amsterdam, Países Bajos.
1995 – Conferenciante invitado del Departamento de Ciencias de Ingeniería, Technion, Haifa, Israel.
2001 – 2003 – ProfesorTitular invitado del Departamento de Estadística Matemática de la Facultad de Matemáticas y Ciencias Naturales de la Universidad de Kettering, Flint, los EUA. 
De 2014 hasta el presente - Profesor Titular del Departamento de la Informática Aplicada y la Teoría de la Probabilidad.

El Profesor Titular imparte las conferencias en los cursos de:

  • La teoría de la probabilidad y la estadística matemática. 
  • Los procesos aleatorios.
  • La modelación computarizada. 
  • La confiabilidad de los sistemas técnicos y procesos tecnológicos. 
  • Las redes estocásticas. 
  • La teoría del servicio masivo.

Ciencia

  • Las redes estocásticas y los sistemas. 
  • La teoría del servicio masivo.
  • La teoría de la confiabilidad.
  • El director de las subvenciones para la investigación de la FRIB (la Fundación Rusa para las Investigaciones Básicas).

Intereses Científicos

  • Los sistemas del servicio masivo controlados. 
  • La estabilidad y la sensibilidad de los sistemas estocásticos.
  • Las estadísticas de las pruebas aceleradas.

 
 

In this paper, we study the accuracy of different estimators of the effective bandwidth (EB), i.e. a required server capacity C to guarantee a given QoS requirement. We assume that the input sequence is regenerative and study the accuracy of the estimator which is based on the actual regeneration cycles of the basic process describing dynamics of the server. Then, by simulation, we compare this estimator with alternative estimators. In particular, we compare the property of the regeneration-based estimation and the estimation obtained by the so-called Batch Means method. It is shown that the regeneration-based estimator of C in all cases overestimates predefined QoS requirement. Then we discuss how this property can be applied to calculate the required EB for the components of highly reliable telecommunication systems.
This book is based on a lecture course to students specializing in the safety of technological processes and production. The author focuses on three main problems in technological risks and safety: elements of reliability theory, the basic notions, models and methods of general risk theory and some aspects of insurance in the context of risk management. Although the material in this book is aimed at those working towards a bachelor's degree in engineering, it may also be of interest to postgraduate students and specialists dealing with problems related to reliability and risks.
As it known the optimal policy which minimizes the long-run average cost per unit of time in a multi-server queueing system with heterogeneous servers without preemption has a threshold structure. It means that the slower server must be activated whenever all faster servers are busy and the number of customers in the queue exceeds some specified for this server threshold level. The optimal thresholds can be evaluated using the Howard iteration algorithm or by minimizing the function of the average cost which can be obtained in closed form as a function of unknown threshold levels. The both cases have sufficient restrictions on dimensionality of the model. In present paper we provide a heuristic method to derive expressions for the optimal threshold levels in explicit form as functions of system parameters like service intensities, usage and holding costs for an arbitrary number of servers. The proposed method is based on the fitting of the boundary planes between the areas where the optimal threshold takes a certain value.